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轉發自：專題報道

文/劉龍傳，方安勇（yǒng），王飛宇，一汽（qì）一大眾汽車有限公司成都分公司

伴隨（suí）著5G開始商用，智能製造在工業生產內（nèi）不（bú）斷升級，傳統的預防性維護要求製造企業投（tóu）入大量的人力和財力，無法找到設（shè）備（bèi）零件的壽命拐點，提前（qián）更換，將導致成本的浪費；

延時更換，出現停機（jī）將導致生產率的下降。如何找（zhǎo）到（dào）準確的更換時間點

草莓视频污在线观看需要工業大數據的分析，使用預測性的維修（xiū）方法，實時掌握（wò）零件的工作健康狀況，從而判定備件是否可以（yǐ）繼續工作，這也是未來的維修發展方向。

著汽車行（háng）業（yè）整（zhěng）體銷（xiāo）量（liàng）的（de）持續下滑，各（gè）大車企都（dōu）在進行成本的（de）壓縮

對於衝壓設（shè）備來說，設備昂貴，零部件種類（lèi）繁（fán）多，控製係統多樣、複雜利用（yòng）工業大數據有效的對衝壓設備、零部（bù）件進行（háng）實時的（de）分析和管理，彌補傳統預防性維護保養的缺點

將（jiāng）大大提高生產效率、降低人（rén）員成本，針對設備不同的損壞（huài）周期和損壞影（yǐng）響的程度，製定不同的維（wéi）修策略矩陣如（rú）圖1所示。

（1）針對出現頻率高，影響大的問題，草莓视频污在线观看判定其為設計問題，通過（guò）優化設計方案、改進控製結（jié）構（gòu）就可以徹底解決

（2）針對出現頻（pín）率（lǜ）高，但是影響很小（xiǎo）的問題，草莓视频污在线观看可以準備充足的備（bèi）件作為臨時措施，同時采取技術手段來解決問題

（3）針對出現頻率低，影響又小的問（wèn）題，我（wǒ）們就可以通過（guò）傳統預防性維護的方法（fǎ），定期定頻次的進行維護保養，防止問（wèn）題出現。

這種問題的出現沒有規律可循，但是一旦出現（xiàn）將造成長時間的（de）停機，影響生產效率，因此草莓视频污在线观看就要采取新的技術手段，實時（shí）采集數據

通過（guò）數據庫的分析得（dé）到有效數據（jù）後，運用數學模型的建立，實時掌握（wò）損壞部位的劣變（biàn）趨勢。

衝壓車間（jiān）采用德國Muller Weingarten進口衝壓自動化生產線，整線由KIJKA機器人組成的拆垛單元，德國（guó）先進的VMT視覺對中係統，6台大型衝壓機，7 個高速傳輸機械手—Speedbar組（zǔ）成，如圖2所示。

整線設備的（de）電器控製係統主要采用西門子公司的 S7一400 CPU,通訊上采用Profibus總線、Profinet總線以及德國Beckhoff公司的Twincat軟件PLC

通訊上采用EtherCAT總線，通訊速度最短可以達到50卩s可以實現高速機械手的精（jīng）確控製，利用VisualStudio 軟（ruǎn）件進行數據采集終端的開發，並（bìng）通過c #語言程（chéng）序的編寫（xiě）

通過標準以太網協議和MODBUS有線和 MODBUS無線協議（yì），采集設備組網內的各類總線的設備數據。數據采集端總框圖如圖3所示。

采集的數（shù）據分類穩壓電（diàn）源的（de）模擬量電壓（yā）實時采（cǎi）集電源模塊原始備件（jiàn）隻有一個數字量的開關信號告知（zhī）草莓视频污在线观看當前的電源模塊是否處於正常工作（zuò）的狀態，對於電源（yuán）模塊的（de）內部狀態、工作情（qíng）況，比如整流電流

輸出電壓模擬量（liàng）數值等都無法進行分（fèn）析，如果能（néng）采集到輸（shū）出電壓的模擬量（liàng）實時值，就可以分（fèn）析到在供電過程中是否出現了電壓值過高或者過低的波動情況

針（zhēn）對（duì）過高的情況草莓视频污在线观看可以提前采取預防性的手段，比如在輸出端口增加浪湧抑製器，就可以有（yǒu）效的濾除輸出電壓過高的情況；

而經常性的電壓被拉低，草莓视频污在线观看可以（yǐ）采用增加冗餘電源（yuán）來防止低壓導致的配件損壞。

通過增加電源模塊的監（jiān）控分析，采取有效的技術手段（duàn），來預測電源模塊（kuài）的運行壽命，使用後電源模塊的故障率降低了46％。

液壓係統的液位、壓力、溫度、量實時數據采集在（zài）板料衝壓成形的過程中液壓拉伸墊工作的好壞將決定著板料的成形質量，進（jìn）口衝壓線液壓拉伸墊（diàn）組成複雜，由1個中心缸和8個擠（jǐ）壓缸組成，中心缸上有（yǒu）3個德國MOOG品牌（pái）伺服閥

每個擠壓（yā）缸上都有一個MOOG 的（de）伺服閥，通過伺服閥精確調整係統的壓力，從（cóng）而得到完美的成形壓力，而整個液壓（yā）係統龐大，一個簡單的單向閥（fá）出現故（gù）障，並（bìng）不（bú）會引起設備的停機，但會在成形的過程中對衝壓件的（de）質（zhì）量產生影響。

因為液壓係統（tǒng）的複雜（圖40以及本身並不智能化，導致（zhì）了衝壓件成（chéng）形中受到很多未知因素的幹擾，從而造成製件的質量不穩定

針對這種情況，在液壓回路中增加大量帶℃一凵NK功能的壓（yā）力、溫度、流量傳感器通過℃一凵NK總線將實時的數據采集回PLC

通過c #語言的編程將（jiāng）這些數據采集回數據庫，在數據（jù）庫內進行多維度的（de）綜合分（fèn）析，最終建立分析預測模型，如（rú）圖5所示。

通過這（zhè）樣的方式，液壓拉伸墊變（biàn）得智（zhì）能化，將（jiāng）分析的方法形成程序在運（yùn）行中（zhōng）實時（shí）的計算，任何一個液壓元件（jiàn）出現了問題，自己都可以有（yǒu）效（xiào）的分（fèn）析（xī）出來，並通過人機界麵（miàn），將預測結果（guǒ）輸出。

動力供電的電壓、電（diàn）流的波動情況的數據采集（jí）專（zhuān）題報（bào）道 Features

或執行機構的損壞，但是因（yīn）為沒有對動力（lì）電壓值的反饋監控，導致當出現缺相或者電壓值不穩（wěn）定時，隻能等到最後電機（jī）損壞時，才知（zhī）道供電電壓的不穩定

因此加入動力電壓和電流的實（shí）時數據采集，不僅可以實時分析出動力供（gòng）電質量的好（hǎo）壞，同（tóng）時也可以根據電流（liú）波動的情況分析出負（fù）載的健康狀況

根據數據的趨勢變化就可（kě）以提前預（yù）測設備的未來運行狀況（kuàng）。

動力電采集模塊，支持4g網絡，支持網絡透傳

傳動係統的振動（dòng）和溫度數據實時采集

壓機的傳動係統、結構負載、壓機傳動經（jīng）過（guò）主（zhǔ）電（diàn）機一（yī）飛輪（lún）一高速軸一二級傳動軸一偏心輪一曲（qǔ）柄連杆一4 個（gè）壓力點

通過（guò）4個壓力點與滑塊進行連接，帶動滑塊進行往複運動，在這動力的傳遞過程中，要（yào）經過偏心齒輪的傳動，經過種類繁多的各類軸承